|
随着大数据和AI时代的发展,致力于借助科技的力量提升农业的生产效率和保障粮食安全的智慧农业研究领域，得到了越来越广泛的关注与应用。智慧农业将人工智能、物联网技术、云计算、电子技术、遥感技术等先进信息化技术综合运用到农业生产与经营的全过程中。利用感知传感器、智能控制终端、物联网云平台等，对农业种植、养殖的生产加工流通各环节进行赋能，通过信息化、智能化的管理方式改变传统农业生产经营方式。2022年农业农村部办公厅印发《农业现代化示范区数字化建设指南》，农业的数字化、智慧化建设已被纳入各地政府的战略发展计划，并成为地方综合实力的体现。党的二十大报告提出“全面推进乡村振兴，加快建设农业强国”，智慧农业是未来建设农业强国的重要技术手段。为了及时、集中地反应我国在智慧农业领域取得的最新技术及应用成果，助力推进“双碳”目标和乡村振兴，《电子技术应用》拟在2023年第4期出版“智慧农业”专栏，欢迎智慧农业及相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！
征文主题：
征文涉及的领域主题包括：
（1）农业多源大数据处理与融合算法研究；
（2）机器视觉在农业中的应用研究；
（3）知识图谱、NLP技术在农业信息处理中的应用研究；
（4）农业物联网、智能装备、传感器、农田导航关键技术的研究；
（5）农业元宇宙、数字孪生、虚拟现实的研究；
（6）智慧农业科技情报感知技术的研究；
稿件要求：
文章需具有创新性且未在其他期刊公开发表过。文中图表需清晰，文字规范。详见《电子技术应用》投稿须知（http://www.chinaaet.com/paper/notice/ ）。
截稿日期：2023年2月15日
投稿方式：
请登录《电子技术应用》官网(http://www.ChinaAET.com ) ，投稿页面中选择 “智慧农业” 栏目投稿，按要求提交。
征文活动收到的稿件将优先审稿，录用稿件版面费从优，稿酬加倍。欢迎新老读者大力关注，踊跃投稿！
专栏特约主编：
王耀君
中国农业大学信息与电气工程学院副教授、研究生导师，中国农业大学青年科学家创新团队成员。博士毕业于中国科学院计算技术研究所，北京大学博士后。现担任中国计算机学会智能机器人专委会委员、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、河南省大数据专家委员会成员、北京软件交易所评审专家等。发表科研论文50余篇，主持及参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金等科研项目30余项。研究方向为：机器视觉、知识图谱、智慧农业、生物信息。
唐球
中国电子信息产业集团有限公司第六研究所网络舆情研究室主任，高级工程师，硕士生导师。2017年于中国科学院信息工程研究所获得博士学位。研究方向为网络舆情、网络安全、人工智能。担任国家自然科学基金委“叶企孙”联合基金专家，国防创新团队成员。承担与参与了军委科技委战略先导课题、科技部重点研发、国防科工局基础科研、国防科工局网络安全专项等10余项研究，担任国防领域网络安全与智能分析方向重大项目总设计师5项，副总设计师6项，发表核心学术论文20余篇，发明专利8项。
关于《电子技术应用》
《电子技术应用》（简称AET）是面向电子与信息科学领域的综合性期刊，旨在反映电子与信息科学领域的创新性技术及研究成果。AET重点报道领域包括：微电子学与集成电路、通信技术、信号与信息处理、电子元件与电路、光电子技术、微波与射频、雷达与导航、电子测量与仪器、人工智能与模式识别、网络技术与安全、物联网技术、大数据与云计算、图形与图像处理等。AET创刊于1975年，多次获得中国期刊最高奖项——国家期刊奖，现为中国科技论文统计源期刊、RCCSE中国核心学术期刊；被美国《乌利希期刊指南》、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)、DOAJ、知网、万方、维普等收录。
ChinaAET.com是《电子技术应用》的官方网站，覆盖超过550,000的专业用户，为他们提供全方位的信息服务。
|
