|
随着大数据和AI时代的到来,致力于解决大规模科学计算问题的高性能计算(High Performance Computing，HPC)技术得到了越来越广泛的关注与应用。高性能计算已被纳入国家战略发展计划，并成为国家综合实力的体现。目前,高性能计算技术已经广泛应用于大规模科学问题研究、能源、航空航天、气象预报、人工智能、数据挖掘等诸多领域。为了及时、集中地反应我国高性能计算领域取得的最新技术及应用成果，《电子技术应用》拟在2024年第11期出版“高性能计算”专栏，欢迎高性能计算及相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！具体信息如下：
截稿日期：2024年8月31日
征文主题： 高性能计算
稿件内容包括但不限于以下主题：
1、高性能计算体系结构；
2、高性能计算系统基础软件及算法；
3、并行计算模型及算法设计；
4、大数据处理方法与系统；
5、高性能计算平台与应用。
稿件要求：
文章需具有创新性且未在其他期刊公开发表过。文中图表需清晰，文字规范。详见《电子技术应用》投稿须知（http://www.chinaaet.com/paper/notice/ ）。
投稿方式：
请登录《电子技术应用》官网(http://www.ChinaAET.com ) ，投稿页面中选择 “高性能计算（专栏）” 栏目投稿，按要求提交。
征文活动收到的稿件将优先审稿，录用稿件版面费从优，稿酬加倍。欢迎新老读者大力关注，踊跃投稿！
专栏特约主编：
薛巍
清华大学计算机科学与技术系教授，高性能计算研究所所长，中国计算机学会高级会员和信息存储技术专委会委员，IEEE 和ACM会员。主要研究领域为大规模科学计算、量化不确定性分析。曾获ACM“戈登·贝尔”奖，教育部科学技术进步奖一等奖，中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖，“清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖”。
张为华
复旦大学教授、博导。2007年复旦大学获博士学位，博士论文获“计算机学会优秀博士论文奖”。研究方向为体系结构、系统软件和并行计算等。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、科技支撑项目，上海市科委重点项目和863课题等项目。已在MICRO、PPoPP、ATC和TPDS等高水平国际会议和期刊发表论文60余篇。研究工作获得ICPP 2015和 ACA 2014 最佳论文奖。
关于《电子技术应用》
《电子技术应用》（简称AET）是面向电子与信息科学领域的综合性期刊，旨在反映电子与信息科学领域的创新性技术及研究成果。AET重点报道领域包括：微电子学与集成电路、通信技术、信号与信息处理、电子元件与电路、光电子技术、微波与射频、雷达与导航、电子测量与仪器、人工智能与模式识别、网络技术与安全、物联网技术、大数据与云计算、图形与图像处理等。AET创刊于1975年，多次获得中国期刊最高奖项——国家期刊奖，长期入选北大中文核心期刊（第1版～第7版）及中国科技论文统计源期刊、RCCSE中国核心学术期刊；目前拥有30,000订阅读者。
ChinaAET.com是《电子技术应用》的官方网站，覆盖超过550,000的专业用户，为他们提供全方位的信息服务。
|
