|
随着智能时代的来临，深度学习和图像识别相关技术得到了越来越广泛的关注与应用。深度学习和图像识别已成为推动工业4.0和双碳目标的重要实施路径。目前,深度学习已经广泛应用于语音识别、文本分析、知识图谱、图像识别、视频分析等诸多领域。为了及时、集中地反应我国深度学习和图像识别领域取得的最新技术及应用成果，《电子技术应用》拟在2022年第11期出版“深度学习和图像识别”专栏，欢迎深度学习和图像识别及相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿！
截稿日期：2022年9月10日
征文主题： 深度学习和图像识别
稿件内容包括但不限于以下主题：
（1）深度神经网络模型理论研究及应用；
（2）深度强化学习理论研究；
（3）图像增强/特征提取/对齐/检索方法研究；
（4）数字图像相关方法研究；
（5）图形/文字识别相关研究；
（6）图像识别在工程/医学/生物等应用研究；
（7）图像识别模型轻量化研究。
稿件要求：
文章需具有创新性且未在其他期刊公开发表过。文中图表需清晰，文字规范。详见《电子技术应用》投稿须知（http://www.chinaaet.com/paper/notice/ ）。
投稿方式：
请登录《电子技术应用》官网(http://www.ChinaAET.com ) ，投稿页面中选择 “深度学习和图像识别” 栏目投稿，按要求提交。
征文活动收到的稿件将优先审稿，录用稿件版面费从优，稿酬加倍。欢迎新老读者大力关注，踊跃投稿！
专栏特约主编：
朱小燕 教授
清华大学计算机系教授、博导，清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任，北京市计算机学会副理事长，《电子技术应用》编委会委员。入选“人工智能全球女性榜单”和“2019年度中国人工智能100人榜单”。从事人工智能领域相关工作30余年，主要研究领域为智能信息处理，包括人工神经网络、机器学习、自然语言处理、智能信息获取、智能问答系统等。获得国家发明专利十余项，在国际刊物和会议上发表论文100余篇。近年研究工作主要集中于人机对话/交互的研究，所研究的原型系统应用于多家知名企业。华来知识首席科学家，华来知识创始人之一。
利节 副教授
重庆科技学院副教授、硕士生导师，重庆市人工智能学会智慧交通专业委员会委员，西藏自治区高原复杂环境信息传输与处理工程研究中心特聘研究员，IICSPI国际会议程序委员会主席。在IEEE Transactions on Industrial Informatics 、IEEE Transactions on Industrial Electronics等期刊上发表学术论文40余篇；出版著作《人工智能》广受业内好评。研究方向包括机器学习、图像识别、视频分析、智能芯片、边缘加速和片内计算。
王东 副研究员
英国爱丁堡大学博士，清华大学副研究员、语音语言技中心副主任，曾任IBM中国高级软件工程师，英国爱丁堡大学Marie Curie 研究员，法国EURECOM博士后研究员，美国Nuance公司高级研究科学家。研究方向包括机器学习、语音信号处理、自然语言理解等，在领域主流期刊和会议发表论文150余篇，著有《机器学习导论》《人工智能》等著作。
关于《电子技术应用》
《电子技术应用》（简称AET）是面向电子与信息科学领域的综合性期刊，旨在反映电子与信息科学领域的创新性技术及研究成果。AET重点报道领域包括：微电子学与集成电路、通信技术、信号与信息处理、电子元件与电路、光电子技术、微波与射频、雷达与导航、电子测量与仪器、人工智能与模式识别、网络技术与安全、物联网技术、大数据与云计算、图形与图像处理等。AET创刊于1975年，多次获得中国期刊最高奖项——国家期刊奖，现为中国科技论文统计源期刊、RCCSE中国核心学术期刊；被美国《乌利希期刊指南》、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)、DOAJ、知网、万方、维普等收录。
ChinaAET.com是《电子技术应用》的官方网站，覆盖超过550,000的专业用户，为他们提供全方位的信息服务。
|
